ارائه الگوی جامعهپذیری فناوریهای هوش مصنوعی در حسابداری با رویکرد داده بنیاد
محورهای موضوعی : اخلاق و تربیت اسلامی
صدیقه سلیمان پور
1
,
فرزین رضایی
2
*
,
کیومرث بیگلر
3
,
حسین کاظمی
4
1 - دانشجوی دکتری،گروه حسابداری، واحد قزوین ،دانشگاه آزاداسلامی، قزوین، ایران
2 - دانشیار،گروه حسابداری،واحدقزوین،دانشگاه آزاداسلامی،قزوین،ایران.
3 - استادیار،گروه حسابداری،واحدقزوین،دانشگاه آزاداسلامی،قزوین،ایران.
4 - استادیار،گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
کلید واژه: هوش مصنوعی, جامعه پذیری, حسابداران, داده بنیاد.,
چکیده مقاله :
با توسعه امور حسابداری شرکت¬های خصوصی و دولتی استفاده از هوش مصنوعی امری واجب به نظر می¬رسد، تا هم از حجم فعالیت¬ها بکاهد و هم اطلاعات مالی شفاف¬تر و دقیق¬تر استخراج گردد. در این راستا، استفاده از هوش مصنوعی برای جامعه حسابداران ضروری به نظر می¬رسد. که نیازمند پذیرش هوش مصنوعی در حسابداران می¬باشد. هدف مطالعه حاضر ارائه الگوی جامعه¬پذیری فناوری¬های هوش مصنوعی در حسابداری با رویکرد داده بنیاد می¬باشد. روش مطالعه حاضر با رویکرد داده بنیاد و با مصاحبه¬های نیمه ساختاریافته صورت گرفته است. که در این رابطه با 12 نفر از از مهندسان تحصیل کرده در هوش مصنوعی، اعضای هیات مدیره، مدیران مالی، حسابداران و حسابرسان تا رسیدن به اشباع نظری مصاحبه صورت گرفته است. نتایج حاصل از کدگذاری¬های ثانویه در 11 مقوله اصلی و 35 مقوله فرعی و در 6 دسته مولقه علی، محوری، راهبردها، مداخله گر، کنش¬ها و پیامدها دسته بندی شدند. نتایج نشان داد که برای جامعه پذیری از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری برخی زیرساخت ها و فناوریه ای اساسی وجود دارند که می¬توانند به این امر کمک کنند. همچنین حسابداران می توانند با ارائه اطلاعات مالی مربوطه به ذینفعان مالی و پشتیبانی از اطلاعات مالی نقش مهمی در استفاده مؤثر از هوش مصنوعی داشته باشند.
With the development of accounting affairs of private and public companies, the use of artificial intelligence seems to be a must, in order to reduce the amount of activities and extract more transparent and accurate financial information. In this regard, the use of artificial intelligence seems necessary for the accountant community. Which requires acceptance of artificial intelligence in accountants. The purpose of the present study is to provide a model of socialization of artificial intelligence technologies in accounting with the foundation data approach. The method of the present study is based on the foundational data approach and semi-structured interviews. In this regard, 12 people from engineers educated in artificial intelligence, board members, financial managers, accountants and auditors have been interviewed until reaching theoretical saturation. The results of secondary coding were classified into 11 main categories and 35 sub-categories and into 6 categories of causal, central, strategies, interveners, actions and consequences. The results showed that for the socialization of artificial intelligence in the field of accounting, there are some basic infrastructures and technologies that can help in this matter. Also, accountants can play an important role in the effective use of artificial intelligence by providing relevant financial information to financial stakeholders and supporting financial information.
شیرزاد، حمید و حسینی، سیداسمعیل و برازنده وخشور، مهین و محمودی، حسین (1402). کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری و اقتصاد با رویکرد نگاهی به آینده: مطالعه موردی،اولین همایش بین المللی مدیریت، حسابداری و اقتصاد با رویکرد نگاهی به آینده، بوشهر.
صدیقیان، محمد جواد و فخرالدین زاده، ابوالفضل (1399). هوش مصنوعی و کاربرد های آن در حسابداری، چهارمین همایش بین المللی وهفتمین همایش ملی مدیریت وحسابداری ایران، همدان.
صدیقیان، محمدجواد و زردآبی، مجید و شاکری، محمدرضا (1399). بررسی هوش مصنوعی در حسابداری، اولین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری، ساری.
صدیقیان، محمدجواد و نداف، حمیدرضا و مرادی، امیرحسین (1400). هوش مصنوعی در آینده حسابداری و امور مالی، کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در پژوهش های مدیریت، اقتصاد و حسابداری، أصفهان.
صدیقیان، مریم، خبری، مسعود، ابراهیمی فرد، محمد. (1401). فناوری مدرن در حسابداری. نشریه علمی رویکردهای پژوهشی نوین مدیریت و حسابداری، 6(21), 983-9.
مکوندی، فواد و جهانتابی نژاد، ستار. (1397). مفهوم جامعهپذیری سازمانی و روش های نهادینه ساختن آن. مجله جامعه شناسی آموزش و پرورش، 11(6)، 177-190.
مهاجر، امین و حسین زاده، رامین و میرزایی ثمرین، عباس و اشرفی، سعید (1395). هوش مصنوعی و کاربردهای آن درحسابداری و حسابرسی، دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه، همدان.
Coldwell, D. A.; Williamson, M., & Talbot, D. (2019). Organizational socialization and ethical fit: a conceptual development by serendipity. Personnel Review, 48(2), 511-527.
Concepcion, R. S., Bedruz, R. A. R., Culaba, A. B., Dadios, E. P., Pascua, A. R. (2019). The technology adoption and governance of artificial intelligence in the Philippines. In 2019 IEEE 11th International Conference on Humanoid, Nanotechnology, Information Technology, Communication and Control, Environment, and Management (HNICEM) (pp. 1-10). IEEE. doi:10. 1109/HNICEM48295. 2019. 9072725.
Cong, L. W., & He, Z. (2019). Blockchain disruption and smart contracts. The Review of Financial Studies, 32(5), 1754-1797.
Cong, Y., Du, H., Vasarhelyi, M.A.,(2018). Technological disruption in accounting and auditing. J. Emerg. Technol. Account. 15 (2), 1–10.
Flasiński, M. (2016). Introduction to artificial intelligence. Switzerland: Springer International Publishing. https://link. springer. com/book/ 10. 1007/978-3-319-40022-8.
Kim, B. J., Nurunnabi, M., Kim, T. H., & Jung, S. Y. (2018). The influence of corporate social responsibility on organizational commitment: The sequential mediating effect of meaningfulness of work and perceived organizational support. Sustainability, 10(8), 1-16.
Kokina, J.; Mancha, R.; Pachamanova, D. (2017). Blockchain: Emergent Industry Adoption and Implications for Accounting. J. Emerg. Technol. Account. 14, 91–100
Makridakis, S. (2017). The forthcoming artificial intelligence (AI) revolution: Its impact on society and firms. Futures, 90, 46–60. https://doi. org/10. 1016/j. futures. 2017. 03. 006
Ozdemir, Y., & Ergum, S. (2015). The Relationship between organizational socialization and organizational citizenship behavior: The Mediating Role of Person-Environment fit, Procedia Social & Behavioral Science, 207 (2015).
Sergis, J., & Yousefieh Ardshahi, D. (2015). Investigating the Relationship between Social Capital and Organizational Commitment. Fifth National Conference on Modern Management Sciences
Stuart, R., & Peter, N. (2016). Artificial intelligence-a modern approach (3rd ed). Pearson. https://repository. unimal. ac. id/1022/.
Ulukapı Yılmaz, H. (2016). The Effect of Organizational Socialization on Organizational Commitment: Mediation Role of Psychological Empowerment. Journal of Human Science, 13(3), 6204
Yadav, S. P., Mahato, D. P., Linh, N. T. D. (Eds. ). (2020). Distributed artificial intelligence: A modern approach. CRC Press. https://www. amazon. com/Distributed-Artificial-Intelligence-ApproachEverything/dp/0367466651.
Yadav, S. P., Mahato, D. P., Linh, N. T. D. (Eds. ). (2020). Distributed artificial intelligence: A modern approach. CRC Press. https://www. amazon. com/Distributed-Artificial-Intelligence-ApproachEverything/dp/0367466651.
Yarlagadda, R. T. (2018). Internet of Things & Artificial Intelligence in Modern Society. International Journal of Creative Research Thoughts (IJCRT), ISSN, 2320-2882. https://papers. ssrn. com/sol3/papers. cfm? abstract_id=3798869
Zarback, k. (2017). Socilization and retention: the effects of Socilization tactics on new hires and longitudinal employment. Masters Essays. 83(2), 1-50
183 |
نوع مقاله: پژوهشی
صفحات 209 - 183
ارائه الگوی جامعهپذیری فناوریهای هوش مصنوعی
در حسابداری با رویکرد داده بنیاد
صدیقه سلیمان پور 1
فرزین رضایی 2
کیومرث بیگلر 3
حسین کاظمی 4
چکیده
با توسعه امور حسابداری شرکتهای خصوصی و دولتی استفاده از هوش مصنوعی امری واجب به نظر میرسد، تا هم از حجم فعالیتها بکاهد و هم اطلاعات مالی شفافتر و دقیقتر استخراج گردد. در این راستا، استفاده از هوش مصنوعی برای جامعه حسابداران ضروری به نظر میرسد. که نیازمند پذیرش هوش مصنوعی در حسابداران میباشد. هدف مطالعه حاضر ارائه الگوی جامعهپذیری فناوریهای هوش مصنوعی در حسابداری با رویکرد داده بنیاد میباشد. روش مطالعه حاضر با رویکرد داده بنیاد و با مصاحبههای نیمه ساختاریافته صورت گرفته است. که در این رابطه با 12 نفر از از مهندسان تحصیل کرده در هوش مصنوعی، اعضای هیات مدیره، مدیران مالی، حسابداران و حسابرسان تا رسیدن به اشباع نظری مصاحبه صورت گرفته است. نتایج حاصل از کدگذاریهای ثانویه در 11 مقوله اصلی و 35 مقوله فرعی و در 6 دسته مولقه علی، محوری، راهبردها، مداخله گر، کنشها و پیامدها دسته بندی شدند. نتایج نشان داد که برای جامعه پذیری از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری برخی زیرساخت ها و فناوریه ای اساسی وجود دارند که میتوانند به این امر کمک کنند. همچنین حسابداران می توانند با ارائه اطلاعات مالی مربوطه به ذینفعان مالی و پشتیبانی از اطلاعات مالی نقش مهمی در استفاده مؤثر از هوش مصنوعی داشته باشند.
واژگان كليدي
[1] . دانشجوی دکتری،گروه حسابداری، واحد قزوین ،دانشگاه آزاداسلامی، قزوین، ایران.
Email: soleymanpoor_s@yahoo.com
[2] . دانشیار، گروه حسابداری ،واحد قزوین، دانشگاه ازاد اسلامی، قزوین، ایران. (نویسنده مسئول)
Email: Farzin.rezaei@iau.ac.ir
[3] . استادیار،گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
Email: kumars.biglar@gmail.com
[4] . استادیار،گروه حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.
Email: Kazemi1384@gmail.com
تاریخ دریافت: 24/8/1403 پذیرش نهایی: 27/11/1403